فریپورت-مکموران (Freeport-McMoRan)، یکی از شرکت‌های معدنی پیشرو در جهان، با یک معضل مواجه شد. برای حفظ رشد در عملیات مس در آمریکا، نیاز به افزایش تولید داشت. اما با مجموعه‌ای از معادن بالغ و فناوری قدیمی، به دنبال هزینه‌های نقدی قابل توجه و مجوز طولانی برای افتتاح معادن جدید بود. گزینه دیگر، افزایش تولید مس از معادن فعلی بود. فریپورت معتقد بود که پاسخ در بهبود عملیات با تجزیه و تحلیل پیشرفته نهفته است، اما فاقد مهارت‌ها و قابلیت‌های فناوری برای طراحی و استقرار هوش مصنوعی در مقیاس بود.

راه حل: آوردن عملیات سطح بعدی به معدن‌کاری با داده و هوش مصنوعی

مهندسان داده، متالوژیست‌ها و مهندسان معدن از فریپورت با دانشمندان و متخصصان داده McKinsey برای بهبود عملیات در یک معدن قدیمی در آریزونا همکاری کردند. هدف ایجاد یک راه‌حل دیجیتالی بود که بتواند هر جنبه‌ای از عملیات را بهبود بخشد، ارزش آن را ثابت کند و به راحتی برای تمام معادن فریپورت مقیاس‌پذیر باشد. این شروع سفر چابک و تحلیلی برای فریپورت بود. مک کینزی به فریپورت کمک کرد تا با استفاده از هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل پیشرفته و روش‌های کاری چابک یک نقشه راه دیجیتال ایجاد کند تا بهره‌وری را در هر مرحله از فرآیندهای فریپورت افزایش دهد. رویکرد ترجیحی آنها، کمینه محصول پذیرفتنی بود که می‌توانست به طور مستمر بهبود یابد. برای تثبیت این قابلیت، مک کینزی مربیان چابکی را برای آموزش تیم‌ها به کار برد تا سریع‌تر و بهتر عمل کنند. فریپورت برای تحول هوش مصنوعی خود پیش قدم بود، زیرا معماری داده مبتنی بر ابر مرکزی را ساخته بود. یکی از اجزای کلیدی، انبار داده برای ذخیره داده‌های جمع‌آوری‌شده از حسگرهای نصب شده روی کامیون‌ها، بیل‌ها و ماشین‌های ثابت شرکت بود که به فریپورت اجازه می‌داد تا خوانش عملکرد ثانیه به ثانیه را ثبت کند. از این داده‌ها برای آموزش یک مدل هوش مصنوعی که توسط McKinsey طراحی و ساخته شده بود برای یافتن پیشرفت‌های عملیاتی که می‌تواند با هزینه کمتر خروجی را افزایش دهد، استفاده کرد. فریپورت برای به حداکثر رساندن تولید از سنگ معدن، به جای اینکه کارخانه را با یک حالت در طول روز راه‌اندازی کند، اکنون می‌تواند تنظیمات را در هر ساعت تغییر دهد و سرعت تولید را 5 تا 10 درصد افزایش دهد. هنگامی که مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت ماژولار ساخته شدند، فریپورت به راحتی توانست با معادن خود در قاره آمریکا سازگار شود و مقیاس‌پذیر شود.